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1. 基于相似连接的多源数据并行预处理方法

郭方方, 潮洛蒙, 朱建文

计算机应用 2019, 39 (1): 57-60. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2018071869

摘要（413）

PDF （587KB）（250）

大规模网络环境和大数据相关技术的发展对传统数据融合分析技术提出了新的挑战。针对目前多源数据融合分析过程灵活性差、处理效率低的问题，提出了一种基于相似连接的多源数据并行预处理方法，该方法采用了分治和并行的思想。首先，通过对多源数据中的相似语义进行统一、对个性语义进行保留的预处理方法提高了灵活性；其次，提出了一种改进的并行MapReduce框架，提高了相似连接的效率。实验结果表明，所提方法在保证数据完整性的基础上，使总的数据量减小了32%。与传统的MapReduce框架相比，改进后的框架在耗费时间方面减小了43.91%，因此该方法可以有效提高多源数据融合分析的效率。

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2. 基于三维立体模型的安全云存储方法

吕宏武, 蔡瑶琦, 王慧强, 郭方方

计算机应用 2017, 37 (2): 373-377. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.02.0373

摘要（795）

PDF （725KB）（539）

针对现有云存储中可能存在的多个节点数据丢失或不可用的情况，提出了基于三维立体模型（TD-model）的安全云存储方法。首先将拟存储的数据进行网络编码，并将编码后的数据块均匀存储到所选立体的两个对立面（作为基准面）上，形成基准节点；其次，采用数学运算的方式在每个面上形成非基准节点，使每个面的节点之间相互关联；最终，通过六个面的相关性实现数据的高可恢复性。实验结果表明，相比传统的副本存储方法，TD-model安全云存储方法可在多节点失效时对数据进行恢复，提高了数据恢复效率，保证了数据的完整性，克服了现有方法中只能对单节点失效进行恢复的弊端。

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